Programmierbare Logik

Neuronale Netze

Höhere Effizienz dank spezifischer Modelle

Neuronale Netzwerke lassen sich kategorisieren als Satz von Algorithmen, die in gewissem Sinne ähnlich dem menschlichen Gehirn modelliert sind und durch die Einbeziehung neuer Daten »lernen« können. »Berechnungseffiziente« neuronale Netzwerkmodelle sind ein vielversprechender Ansatz.

Xilinx tritt CCC bei

Höherer Schutz für Beschleunigerkarten

Xilinx ist kürzlich dem Confidential Computing Consortium (CCC) beigetreten, um die...

Sicherheits-FPGAs

Hardware Root of Trust mit RISC-V-Kern

Mit der zweiten Generation seiner Sicherheits-FPGAs ermöglicht Lattice eine Secure...

Das Edge braucht neue FPGAs

Eine Evolution reicht nicht, eine Revolution ist notwendig

Für rechenintensive Anwendungen in Datenzentren sind die modernsten FPGAs, die mithilfe...

IP-Schutz für FPGAs

Sicherheit für die ganze Wertschöpfungskette

Mit dem Software-Stack »Sentry« und dem Service »SupplyGuard« bietet Lattice einen...

Beschleunigerkarten für Server

Low-Cost-Video-Transcoder für Liveübertragungen

Passend zu seiner neuen Referenz-Architektur für Echtzeit-fähige Server hat Xilinx zwei...

Microchip

Software-Entwicklungskit und IP für neuronale Netze

Microchip hat ein Software-Entwicklungskit und IP für neuronale Netze auf den Markt...

Xilinx

Brendan Farley wird Xilinx-Chef für EMEA

Xilinx hat Brendan Farley, Senior Irish Executive, zum Geschäftsführer von Xilinx...

Neue FPGA-Architektur

Gegen die Großen im Markt

Deutsche Halbleiterhersteller sind eher selten. Jetzt kommt das deutsche Unternehmen...

Programmierbare Logik

Xilinx erweitert ACAP-Portfolio mit »Versal Premium«

Zwei Linien mit jeweils drei Familien umfasst die Roadmap der neuesten Generation...